Kalkulator Pengaturcaraan Linear Menggunakan Kaedah Simpleks
Kalkulator pengaturcaraan linear dalam talian percuma menggunakan kaedah simpleks untuk menyelesaikan masalah LP langkah demi langkah.
Kalkulator Simpleks
Cara Kalkulator Kaedah Simpleks Berfungsi
Masukkan Masalah LP
Taipkan pekali fungsi objektif dan setiap baris kekangan bersama nilai sebelah kanannya.
Pilih Maksimumkan atau Minimumkan
Pilih matlamat pengoptimuman anda. Alat ini membina tablo awal dengan pemboleh ubah slek secara automatik.
Jalankan Lelaran Pangsi
Kalkulator mengenal pasti lajur pangsi melalui Cj-Zj, mengira nisbah, dan melaksanakan operasi baris asas sehingga optimum.
Baca Penyelesaian Optimum
Tablo akhir memaparkan nilai pemboleh ubah optimum, baris Zj, dan nilai objektif maksimum/minimum.
Contoh Output Tablo Simpleks
Contoh lelaran tablo untuk masalah pemaksimuman 2 pemboleh ubah
| Basis | x1 | x2 | s1 | s2 | RHS | Cj-Zj |
|---|---|---|---|---|---|---|
| x1 | 14 | 0 | 0 | 1 | 14 | 0 |
| x2 | 7 | 1 | 0 | 0 | 7 | 5 |
| Zj | 35 | 5 | 0 | 0 | 35 |
Pengaturcaraan Linear Dalam Talian
Kalkulator pengaturcaraan linear ini menggunakan kaedah simpleks untuk menyelesaikan masalah LP apa-apa saiz. Masukkan objektif linear dan satu set kekangan linear (≤, ≥, atau =) dan ia mengembalikan nilai optimum serta nilai setiap pemboleh ubah keputusan, menunjukkan setiap lelaran simpleks sepanjang perjalanan.
Pemaksimuman dan Peminimuman
Penyelesai ini mengendalikan kedua-dua arah dan semua jenis kekangan menggunakan pemboleh ubah lalai, lebihan, dan tiruan apabila diperlukan. Ia sesuai untuk kerja kursus dalam penyelidikan operasi, sains pengurusan, dan kaedah kuantitatif.
Kalkulator berkaitan
Soalan Lazim
Bagaimana mengira kaedah simpleks dalam pengaturcaraan linear?
Sediakan jadual simpleks awal dengan pembolehubah keputusan dan pembolehubah lalai. Kenal pasti nilai Cj-Zj yang paling negatif sebagai lajur pangsi, kira nisbah untuk mencari baris pangsi, kemudian lakukan operasi baris asas untuk berlelar.
Bolehkah kalkulator ini menyelesaikan sebarang masalah pengaturcaraan linear?
Ya, ia mengendalikan pemaksimuman standard, peminimuman, dan masalah yang memerlukan kaedah M besar atau dua fasa dengan melaraskan algoritma secara automatik agar sesuai dengan kekangan khusus anda.
Apakah jenis masalah LP yang boleh diselesaikannya?
Ia menyelesaikan kedua-dua pengaturcaraan linear pemaksimuman dan peminimuman dengan sebarang gabungan kekangan kurang daripada, lebih besar daripada, dan sama dengan.
Adakah had pada pembolehubah atau kekangan?
Tiada had tetap; kaedah simpleks berfungsi untuk sebarang bilangan pembolehubah keputusan dan kekangan.
Adakah ia menunjukkan pengiraan?
Ya, setiap jadual simpleks dipaparkan supaya anda boleh mengikuti setiap lelaran ke penyelesaian optimum.