Kalkulator Metode Simpleks LPP
Kalkulator metode simpleks LPP (Linear Programming Problem). Selesaikan masalah maksimasi dan minimisasi LPP secara online.
Kalkulator metode simpleks kami menangani varian maksimasi, minimisasi, 2 fase, Big M, dual, dan simpleks yang direvisi. Masukkan fungsi tujuan dan kendala Anda, lalu kalkulator melakukan setiap operasi pivot secara otomatis.
Kalkulator Metode Simpleks LPP
Cara Kerja Kalkulator Metode Simpleks
Masukkan Masalah LP
Ketik koefisien fungsi tujuan dan setiap baris kendala beserta nilai ruas kanannya.
Pilih Maksimalkan atau Minimalkan
Pilih tujuan optimasi Anda. Alat ini membangun tablo awal dengan variabel slack secara otomatis.
Jalankan Iterasi Pivot
Kalkulator mengidentifikasi kolom pivot berdasarkan Cj-Zj, menghitung rasio, dan melakukan operasi baris elementer hingga optimal.
Baca Solusi Optimal
Tablo akhir menampilkan nilai variabel optimal, baris Zj, dan nilai tujuan maksimum/minimum.
Contoh Keluaran Tablo Simpleks
Contoh iterasi tablo untuk masalah maksimasi 2 variabel
| Basis | x1 | x2 | s1 | s2 | RHS | Cj-Zj |
|---|---|---|---|---|---|---|
| x1 | 14 | 0 | 0 | 1 | 14 | 0 |
| x2 | 7 | 1 | 0 | 0 | 7 | 5 |
| Zj | 35 | 5 | 0 | 0 | 35 |
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Bagaimana cara melakukan metode simpleks di kalkulator?
Masukkan fungsi tujuan dan kendala ke dalam kolom kalkulator, pilih Maksimalkan atau Minimalkan, lalu klik Selesaikan. Alat ini secara otomatis melakukan semua operasi pivot dan menampilkan solusi optimal.
Bagaimana cara menyelesaikan metode simpleks di kalkulator?
Masukkan variabel LP, koefisien, dan kendala Anda. Kalkulator simpleks menjalankan setiap iterasi tableau dan menunjukkan kepada Anda proses pivot langkah demi langkah hingga mencapai solusi optimal.
Bagaimana cara menggunakan metode simpleks di kalkulator?
Pilih jumlah variabel, masukkan baris fungsi tujuan, tambahkan setiap baris kendala dengan nilai RHS-nya, pilih tujuan Anda (Maks/Min), dan tekan Hitung untuk mendapatkan solusi lengkap.
Bagaimana cara menemukan metode simpleks menggunakan kalkulator?
Cari 'kalkulator metode simpleks' secara daring dan buka alat gratis mana pun. Masukkan masalah pemrograman linear Anda, dan kalkulator akan menerapkan algoritma simpleks untuk menemukan solusi optimal secara otomatis.
Bagaimana cara menghitung metode simpleks dalam pemrograman linear?
Susun tableau simpleks awal dengan variabel keputusan dan variabel slack. Identifikasi nilai Cj-Zj paling negatif sebagai kolom pivot, hitung rasio untuk menemukan baris pivot, lalu lakukan operasi baris elementer untuk melakukan iterasi.
Bagaimana cara meminimalkan metode simpleks menggunakan kalkulator?
Buka kalkulator minimalisasi simpleks, pilih opsi Minimalkan, masukkan koefisien fungsi biaya dan nilai kendala Anda, lalu klik Selesaikan untuk mendapatkan nilai tujuan minimum dan nilai variabel optimal.
Bagaimana cara menghitung Zj dalam metode simpleks?
Zj = jumlah dari (Cbi × aij) untuk setiap kolom j, di mana Cbi adalah koefisien tujuan dari variabel basis saat ini pada baris i, dan aij adalah elemen tableau yang bersesuaian di kolom tersebut.
Bagaimana cara menyelesaikan metode simpleks menggunakan kalkulator grafik?
Pada TI-84, simpan tableau dalam sebuah matriks menggunakan MATRIX > EDIT, lalu gunakan operasi baris melalui MATRIX > MATH (rowSwap, *row, *row+). Sebagai alternatif, gunakan aplikasi simpleks khusus yang tersedia untuk kalkulator TI.
Apakah kalkulator dapat melakukan metode simpleks?
Ya. Kalkulator simpleks daring menangani seluruh algoritma — mulai dari penyusunan tableau awal hingga solusi optimal akhir — termasuk semua pemilihan pivot dan operasi baris secara otomatis.
Bisakah kita menghitung operasi pivot metode simpleks dengan Casio?
Kalkulator ilmiah Casio tidak memiliki fungsi simpleks bawaan. Namun, Anda dapat melakukan operasi baris matriks secara manual menggunakan mode Matrix Casio untuk menjalankan setiap langkah pivot.
Kalkulator metode simpleks dari A hingga Z?
Kalkulator metode simpleks yang lengkap mencakup semuanya: memasukkan masalah LP, menyusun tableau awal, melakukan semua iterasi pivot, mengidentifikasi basis optimal, dan menampilkan solusi akhir dengan semua nilai variabel.